Datenanalyse und Performance-Optimierung
Leistung sichtbar und nutzbar machen
Daten als Wettbewerbsfaktor
Im modernen Motorsport entscheiden oft minimale Unterschiede über Erfolg oder Misserfolg.
Analytische Methoden
Statistik, maschinelles Lernen und Simulationen werden eingesetzt, um Leistungsreserven zu identifizieren.
Integration in den Rennbetrieb
Analyseergebnisse fließen direkt in Setup-Entscheidungen, Strategieplanung und Fahrerfeedback ein.
Interdisziplinärer Ansatz
Datenanalyse verbindet Ingenieurwissenschaften, Informatik und Sportwissenschaft.